1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

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双非前端，顺手记个帖，也给自己留个记录。投了：字节、腾讯、美团、百度、快手、B站、小红书、网易、京东、OPPO进展：字节笔试过了在等面，其他的都还在等，B站好像没动静了前端今年感觉比去年卷，很多岗位要求都加了"熟悉Vue和React"甚至要求全栈，之前只会Vue的我默默打开了React文档......说个提效小发现：投的公司一多，每家网申重填信息太烦了，在牛客上发现有个网申助手，填过一次之后后面自动带入，现在投一家基本10分钟搞定。在投前端的同学，现在什么情况了？