有没有大佬了解阿里巴巴LAZADA AI应用开发岗位的部门情况，暑期转正率/加班强度/工作氛围

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

一面3.25：自我介绍拷打项目项目中的redis八股项目中的模型编排场景题：第三个项目和bd合作时，我干了什么，有争议时怎么处理的场景题：小红书站内的推送，前三天点击率高，后面的不高，怎么解决。二面3.30：介绍项目然后了解了一下项目细节，就没问了。可能就问了十分钟后面就是50分钟的产品场景场景题：小红书的推送文案怎么用AI写更好，怎么量化场景题：怎么利用AI突破抖音限制，给小红书引流3.30晚上oc都没怎么拷打技术，就爱狠狠问场景，感觉像在面产品

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. Coze 新旧两种编排方式的差异是什么，你在设计节点时怎么取舍拖拽式编排适合流程稳定、路径清晰、节点边界明确的场景，比如固定审批、FAQ 问答、标准化信息抽取。Agent 化编排更适合目标不稳定、路径动态变化、需要中间决策的场景，比如多轮任务执行、复杂信息搜集、跨工具协作。节点设计时不能按功能菜单式地乱拆，而要按状态边界和失败恢复边界去拆。一个节点如果既负责理解问题、又负责查知识、又负责生成结果，那一旦出错很难定位，也很难重试。真正稳的节点应该输入清晰、输出结构化、失败可恢复。4. 你写过哪些 MCP 工具，设计一个 MCP 工具协议时最关键的是什么M...