1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

自我介绍结合项目中为什么用kafka，而不用RabbitMQ?Redis支持哪几种基本数据类型？Zset的底层原理了解过吗？Redis和memcached相比有什么优势？Redis数据的缓存淘汰策略有哪几种？（我说出来三种，面试官说其实还有）缓存雪崩了解吗？怎么解决？如果让设计一个锁，你怎么去设计？Redis红锁了解吗？Redis分布式锁和Zookeeper怎么选择？结合项目为什么选用ES存储，而不是使用mysql或者Hadoop？了解ES的倒排索引吗？SpringBoot的优势？常用的注解有哪些？Resource和Autowired的区别？mysql中的#{}和${}的区别？Mybatis的...