AI研发，AI提示词那道题，大家都是怎么写的提示词啊？

根据目前参与过美团AI面试的同学反馈，题目类型与考察方向有一定规律性，其实不难发现高频考点就那么几个，所以我用反馈出来的面经整理了一套题库，涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题，只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是，ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述，每个分点先抛出核心结论，再用一到两句话简要展开，避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中，关键词可适当加重语气，确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右，预留少量时间缓冲，防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目，不要长时间卡顿，简要说明相关思路或...

面试Agent的时候，面试官最喜欢问的是：什么是ReAct？能现场说一下ReAct的推理循环吗？然后就会直接甩需求：设计一个数据分析Agent，要能自主做SQL、跑数据、生成图表和结论。我被问到最多的问题就是“如果Agent执行到第三步发现数据有问题，你要怎么让它重新规划？”还有“怎么防止它无限循环？”说实话，这些问题已经不是考察Prompt了，而是考察你对任务拆解、状态管理、错误恢复的系统性思考。

最近好多人问我这个问题，我自己也是纠结过很久，现在秋招春招走下来，多少有点感触了，写出来给大家参考参考。先说结论：没有绝对的好坏，取决于你处在哪个阶段、手里有什么牌、以及你缺什么。📌大厂实习优点很明显，大厂的title确实好用，简历关会好过很多，面试的时候面试官也更容易认可你的经历，毕竟流程规范、业务体量大，哪怕你干的活再边缘，说出去也是有背书效果的。而且大厂的实习流程相对成熟，mentor制度、内部文档这些都比较全，对第一次实习的人来说，能快速建立对流程工作的认识。不过缺点也存在，很多时候大厂实习生干的活真的很碎，可能会在大厂实习三个月，每天就是导数据、做周报、跟会议纪要，项目都没摸全。还有就是转正这件事，现在大厂hc锁得厉害，暑期实习转正都不一定稳，更别说日常实习了~📌小厂实习小厂的好处是你能接触到的东西更杂更全，我有一段中厂的经历，虽然公司不大，但因为人手少，我从运营到产品甚至商务都掺和过，面试的时候聊起来反而有很多可以讲的，因为真的亲手做了落地的东西。而且小厂的氛围通常更灵活，mentor可能就是直接带你的人，关系更近，学东西也更直接。缺点就是title确实吃亏，我投简历的时候明显感觉到，有些大厂筛简历就是看学校+实习公司名字，小厂经历有时候直接被忽略。还有就是小厂的流程不规范，有的公司去了就是自己摸索，没人带，成长全靠自己踩坑，体验差别很大。📌我自己的感受我三段实习里，有大厂也有中小厂，现在回头看，这样安排还不错：第一段实习可以去小厂，快速上手、积累能落地的项目经验；第二段争取去大厂，拿个title，看看规范化的工作流程；第三段，那就看自己缺什么，想转正就找有hc的，想刷简历就继续冲大厂。我发现面试官其实更在意的是你在实习里到底做了什么、有没有自己的思考，而不是单纯看公司名字。大厂经历是敲门砖，但聊得深了，还是看你有没有真东西。小厂经历只要你能讲清楚做了什么、解决了什么问题、有什么复盘，反而更容易出彩。最后想说，不管大厂小厂，能让你有成长、能给你空间去试错、能让你在面试时有东西可讲的，就是好厂。别太纠结，有offer先接着，实在不满意再骑驴找马，总比干等着强！