五月一号投的五月五号就发感谢信了，处理的挺快😅

从投递简历到收到oc前后大概三周的时间面试题文汇总自我介绍校园经历（社团工作，职责和工作分工）高频被问为什么选择传音有什么优势能胜任这个岗位实习经历深挖，高频被问职业发展规划，高频被问用2-3个词形容自己的性格特点base地点可以接受调动到深圳吗对岗位的了解实习的时候有没有什么突发事件，怎么处理是否有与其他岗位沟通协调的经验过往哪些经历培养了你的哪些能力，如何应用到工作中来的？

#25届非技术实习投递记录##产品面经##非技术岗是怎么找实习的##投递实习岗位前的准备##我的实习求职记录#1.自我介绍2.实习中后台需求的的详细介绍3.后台需求迭代和闭环的流程、在这个过程中通过什么样的指标来牵引产品的迭代，如何量化每次迭代的效果，如何做这个迭代的闭环。3.产品需求中如何应用ai来进行赋能的，具体使用什么样的方式。4.分享一款你觉得做得比较好的一款 AI 的应用，具体说明一下产品带来的吸引点。5.场景应用：如果把sd这种应用到手机终端中，该如何设计这种功能或者方案，有哪些场景可以去为手机的用户去带来这样的一些 AI 的创新体验，去提升手机在科技方面的这样的一些产品的竞争力。6.如何衡量ai agent端到端的用户体验。用户体验是抽象的，每个人在使用产品的对产品功能设计都是有着不同理解的，所以这个问题我们需要尽可能的从两方面进行思考第一个方面即传统语音助手评估标准、第二个方面即用户主观的评判标准综上即着重是利用大模型之中它的memory，例如大模型的涌现能力，包括大模型 plan 这种对于这种复杂问题或者是多指令的它的一个规划的能力。传统NLP，它可能都是规则式的，可能就一问一答，或者是解决用户单一的问题，当遇到多个需求的时候，他如何去做规划？如何去判断先做哪一个，后做哪一个？这个其实是一个对于整个的语义理解，包括它的执行规划上来说是一个全面的提升。再加上端云融合的方式，云端做一些控制，后端做一些表现力（端云融合绝对是未来所有产品发展方向，非常重要）7.对如何做端云融合的设计做详细的描述，后端怎么设计才能呈现出表现力1.设定需求场景2.规则质控3.主动开放一些后端权限来保证表现力的输出8.对传音的了解

面试岗位：aigc算法工程师📅 oc时间线3.29 在boss上给三个投了简历，都是37aigc岗位的，其中两个hr（高姓，郭姓）看了简历直接拒了，后端的小哥看了简历，给了内推码，然后顺利过得笔试资格。📅 oc时间线4.15 笔试一个半小时 4.23 告知笔试通过📅 oc时间线4.29 进行了业务一面业务面有两个面试官，其中一个负责提问，另一个没说过一句话，面试体验很好。流程就是自我介绍，然后简历深挖，时间30分钟然后第二天，就是4.30号就告知业务一面通过 我二面选择时间是5.8的15.30📅 oc时间线5.7 14.00，高姓的hr突然打电话过来，问为什么没有参加面试😨我瞬间懵逼...