表面上是大模型应用开发 K8s AI agent应用实际上就是纯后端go开发 最多问点docker原理 或者AI的应用大家放心面 不用怕

背景目标院校，21年毕业，工作经历两年，裁员。之前工作的方向能找的工作都不太好，有换方向的意愿。一开始由于od的风评问题，以及od招聘铺天盖地，因此只当作走投无路的选择。但后来空窗期越来越长，却没有满意的工作。一开始打算在boss直聘上接一个HR先聊着，但越想越不放心，然后想到牛客网评论区里有人提过有几个常驻HR，比如栗栗姐。然后翻牛客网，发现有人发这种记录od流程的帖子，而其中栗栗姐粉丝量最大，帖子够多，有一定的声望。当天就找了栗栗姐，晚上9点栗栗姐直接打电话，与我沟通了半个小时，详细讲解od的内容。之后就开始走流程了。机考（380分）约好发邮件后，考试链接7天内都有效。考试由牛客网提供，需...

1.List接口下常用类的常用api   合并两个list用什么方法   删除指定位置的元素   获取指定区间的子list   Map中判断key是否存在用什么方法2.String stringbuffer stringbulider区别3.java中有几种基本数据类型4.sql题：学生表，课程表，成绩表查询每个学生所选的课程查询每个学生成绩最高的课程5.有没有用过大数据相关的数据库6.在linux上部署过什么组件没有？  答：用docker部署过，然后问了一些docker的常用命令7.说一些shell命令8.用过ai大模型没，怎么用的好像就这些，面试官挺好的，不会会给解答。好久没面了，有些紧张，感觉好多地方都没说清楚。许愿过吧。😁😁😁

学校背景：广州某重本大学本科，非科班，在制造业工作了一年，离职后中途因个人原因空窗半年。自学python准备od [base 东莞，测试岗]面试流程: 一、机考都是一些常见的题型，我都是刷力扣上面的中等题。可乐姐给的题库里面的题目也可以刷，机考里大概率是有相似相同的题目。第一道是哈夫曼树（当时没有做过类似的题目，没有用堆排序，代码通过率不高），第二道01背包问题，类似于找零钱，挺简单的。第三道困难题，题目很长，是一个优先队列的问题，具体有点忘了。二、综测乐观积极的心理测评三、hr面1、自我介绍2、工作经验3、确认上份工作的薪资待遇四、技术一面最近约面试官比较难, 听说大家都是要等2周左右才能排...