1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

秋招0offer，估计简历有问题   

差点把线上搞崩那次，到现在想起来手心还会出汗。实习第六周，我改了一个配置参数。自测过了，跑了几个case没问题，心想这么小的改动走什么灰度啊，直接上呗。提交MR的时候mentor拦住了我，说走灰度。我当时内心是翻白眼的——至于吗？灰度放了1%的量，五分钟之后监控开始报警。我改的那个阈值，影响了下游一个缓存服务的淘汰策略。我看着监控面板上那条飞起来的红线，感觉自己的血也凉了。mentor倒是很淡定，一键回滚，然后跟我说：这个接口日调用量几千万。如果刚才全量上了，你今天就可以体验什么叫P0事故复盘了。那一刻我是真的怕了。不是怕被骂，是怕影响真实的用户。之前在小厂实习，出了bug重启一下就好了，DAU才几千，没人在意。但大厂不一样，你敲的每一行代码背后都是真实的人在用。从那以后我再也没有跳过任何一个流程。你说大厂的流程烦不烦？烦。但被流程保护过一次之后，你会真心感激这份烦。感谢我师，就我🐶命

前几天面试的时候，因为想让实习经历好看点，硬着头皮说了一句大话，结果面试被面试官当场追问，直接翻车，尴尬到想找地缝钻进去！就是那句“熟练使用LangChain搭建AI项目”，其实我就跟着教程做过一个最简单的demo，连核心逻辑都没吃透，纯纯凑数的，写在简历上的时候就贼心虚，就怕被问到。结果真的怕啥来啥啊，昨天面试，面试官看完简历直接问我，“你用LangChain搭项目的时候，怎么解决Tool Calling的冲突问题？” 我瞬间懵了，支支吾吾说不出来，脸一下子就红了。最后只能老实交代，说自己只是初步接触，还没深入研究，面试官也没为难我，但我能感觉到，他看我的眼神都变了，估计这次面试又凉了。真的...