总时长4-50min，对自己的表现总体感觉中等。 1.项目相关大概20min  你们的这个缓冲队列是如何保证不重复读取的 @Async注解你有了解吗 如果Redis宕机了，或者是取出来之后程序宕机了怎么办？ 你了解rewritebatchedstatements参数吗？ 批量插入的时候你怎么处理中间某条数据失败的情况？怎么回滚？ fastjson2和jackson有什么区别，它的优势在哪里？JSONpath我记得在jackson中也有有什么区别吗？  2.八股  我自己主动引导的讲了Java的锁升级相关（这里没讲好，因为担心我话太密了只讲了个大概，然后面试官没有追问，我很多细节没讲出来） Ja...

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...