一面：1.agent会话中redis是怎么存储的？key是怎么设置的？2.skills是具体是怎么设计的？3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露？5.如果工作量特别大的话，把所有工具都塞给提示词会出现什么问题？6.在工具调用的情况下，比如说大模型调了一个不存在的工具，或者调用的时候参数传错了怎么办？你是怎么降低这个情况的？7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点？9.说一下langchain和langgraph的区别？分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些？？有什么手段可以缓解这个问题1...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、SpringMVC核心执行组件（前置铺垫）请求流程的本质是核心组件协同配合完成请求分发、业务处理、结果响应，先明确各组件职责是理解流程的关键：DispatcherServlet（前端控制器）：整个流程的核心调度中心，接收所有客户端请求，统一分发任务，协调其他组件执行，是SpringMVC的入口和出口。HandlerMapping（处理器映射器）：根据请求URL、请求方法等信息，查找匹配的Handler（处理器/Controller）和对应的拦截器，返回处理器执行链。Han...