B树和B+树的区别？答：B树非叶子节点：每页16kb，既存数据记录又放索引key；叶子节点：数据存放在各个节点，查询慢。B+树非叶子节点：每页只存储索引key，空间利用率更高；叶子节点：存放值，页与页之间使用双向链表，值与值之间使用单向链表。更适合范围查询。TCP为什么要进行流量控制？答：防止发送方发送速率过快，导致接收方来不及接收，从而造成数据丢失。聚簇索引和非聚簇索引的区别？答：数据存储与索引结构：聚簇索引：聚簇索引将数据按照索引顺序存储在磁盘上，也就是说，数据的物理存储顺序与索引顺序是一致的。在聚簇索引中，索引的叶子节点直接包含数据行，这使得数据检索更加迅速。非聚簇索引：非聚簇索引的索引结构和数据是分开存储的。非聚簇索引的叶子节点不包含完整的数据行，而是包含指向数据行的指针或主键。因此，使用非聚簇索引检索数据时，需要先查找索引，再根据索引找到对应的数据行。唯一性与数量限制：聚簇索引：由于数据是按照聚簇索引的键进行排序和存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。此外，聚簇索引的键必须是唯一的，以确保数据的正确排序和存储。非聚簇索引：一个表可以有多个非聚簇索引，以满足不同的查询需求。非聚簇索引的键可以是唯一的，也可以不是唯一的，这取决于具体的业务需求和设计。查询与插入效率：聚簇索引：由于数据是按照索引顺序存储的，聚簇索引通常可以提供更高的查询效率，特别是对于范围查询和排序操作。然而，插入新数据时可能需要移动已有的数据以保持索引顺序，因此插入效率相对较低。非聚簇索引：非聚簇索引在查询时需要先查找索引，再定位到数据行，因此查询效率相对较低。但是，由于非聚簇索引的插入操作只需要更新索引而不需要移动数据，所以插入效率相对较高。

⛄：废话少说，直接上图。绿色是过，橙色是挂，灰色是拒。 楼主BG：末211本。两段大厂实习，一段小厂实习。算法刷题量 300+。 因为目前手上有一个转正机会，所以只投了想投的。结果有点不达预期吧，面试五轮只过了一轮😀，通过率 20%，好好好。本来感觉自己还不错的😂，结果发现自己还是个菜鸡，在北京实习的这段时间真的认识了很多大佬，只能说还得沉淀🤣。个人认为暑期实习还是要尽早投递，要不然就只能晚点等大佬🕊了。面经均已发布 ~ 躺了一上午，不想刷视频了，吐槽一下，简单分享一些自己的经验，希望能帮到大家。 关于实习 坑点 实习这么久比较后悔的就是，对自己的实习没有一个良好的规划，只知道安...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#目前的offer：技术部门只有5人的食品公司，SaaS供应链服务和开发低代码平台，让我前端（Vue+node）转全栈（react+Java），薪资给得有点低，简直就是用前端的人，干全栈的活。加上hr没有催我签三方（之前催过hr但hr说要跟领导商讨），到现在都没有签三方，我也能猜到公司可能在养鱼，虽然已经发了正式offer，😔😔😔但我感觉会被毁约。另一条路则是备战今年秋招，历经3个月沉淀，再去偷秋招。佬们，给孩子一个意见吧，求求了😭😭😭

准备阶段---因为打算回西安所以花了一个多月的时间用来准备项目和刷题，当然还有一些八股文准备项目：把之前做过项目的模块梳理一下，回顾一下项目，整理一些项目难点--你可以吹的点。面试官喜欢问遇到哪些bug和难点，以及怎么解决的。最好自己提前准备一下，避免到时候想不起来，或者想出来的太low刷题:多刷题！！！多刷题！！！多刷题！！！    只要题做出来了，基本技术面稳稳的机试---350分机试的话基本上是力扣两道中等题，一道困难题水平。1、找中间数---需要自己处理输入（正则表达式解决）2、斗地主--- 已知已经出的牌和自己手里的牌，求对手最长的顺子。（比较麻烦写了一百多行代码）vector和ma...