二面 1、自我介绍2、简单问了下实习（5min）3、做过的项目里，遇到的核心挑战有哪些？如何解决的4、做这个项目的核心目标是什么？具体场景是啥5、RAG引擎具体是做什么的？6、用于RAG的数据是从哪里来的？7、针对RAG这部分，有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果？8、具体使用了哪些知识？如何评估这些知识的质量？9、RAG里面的向量化是怎么做的10、如何评测这个RAG引擎的具体效果11、系统生成一次回答反馈大概需要多长时间？12、知识检索过程为什么会花费这么长时间？你预估每个步骤的时间是多少？13、实验室项目微调的训练集是怎么构造的？14、微调后的效果怎么样，怎么评测微调效果？15、有没有阅读过Java生态中一些经典框架或工具的源代码？16、平时怎么学习大模型和AI相关知识的？17、AI Coding的掌握程度18、让你实现一个类似Copilot的代码生成工具，大致思路是怎样的？如何让它达到较高的准确度？19、如果实习的话最早能什么时候来？持续多久？

1、自我介绍和结构化问题+深挖问题有三个，具体记不太清了。2、专业面：某商品环比下降30%，如何进行分析。3、编程一道sql：连续三次以上好评的五星级酒店。 结论：虽然内容不是太难，但是！！！双机位，不知道为什么手机一直黑屏，十几秒就得点一次屏幕，一旦开始了就不能停，所以心态已炸…

分值：选择题60分，编程题40分时间：100min答题情况：选择题有些C++的题目（蒙），编程题不会，全是暴力第一题：a,b,l,r,k  找出[l,r]中，所有满足[a,b]进制中k个进制的十进制数（要求该数转成对应进制后，是101 1A1 2E2E2 这种2种字符循环的数）。暴力模拟了55%第二题：直接暴力模拟了18%   下机最近两周做了7场笔试了，都是卡着不动，还有必要做中大厂的笔试么

一共两个面试官，面试官态度挺好的面试官1：实习的项目的流程是什么实习过程中和其他人是怎么协作的实习时做的需求之间的关系是什么什么原因导致执行成功率达不到100%有没有用过AI对AI技术有什么了解面试官2有没有用过python雪花算法的逻辑是什么雪花算法生成的ID是有序的吗现在有10亿个数据，里面有26种商品，怎么找出商品数量做多的那个（mapreduce）mcp是什么