快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

1. 请做一个简短的自我介绍。 2. 你为什么选择投递数据产品经理岗位？ 3. 你对“数据产品经理”的核心工作内容有哪些基础认知？它和业务产品经理（如电商产品、社区产品）的核心差异是什么？ 4. 你认为自己身上最符合数据产品经理岗位需求的特质是什么？（可结合数据敏感度、逻辑思维等角度） 5. 你觉得自己在“埋点方案设计”或“数据需求抽象”能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？ 6. 过往学习或生活中，你有没有做过和“数据”“产品”相关的事（如校园项目的数据统计工具设计、简单调研问卷的需求梳理）？请简单描述。 7. 如果你入职后需要快速熟悉得物的埋点管理系统和现有埋点规范，你会用什么方法高...