1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

此时此刻hr看着自己手里的苹果17proMax陷入了沉默

双非学院本，希望牛友们能看看还能怎么改简历，目标中大厂实习，八股刷过一轮，有acm基础，力扣刷一半，实习产出少，基本都是curd，自己的项目是基于若依框架开发的，技术栈也是学外卖和点评改到项目里面的，如果要加的话还能学一个ai的rag和mcp，但是感觉有点来不及赶上暑期最后想找个搭子一起拷打八股