AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

求内推

一些个人见解，主要是记录下找暑期的感受，希望下面的建议能帮到别人。如果你是顶2/末9以下，现在还是0实习的话，我认为可以准备考研或先投投小厂等秋招再战。1.海投，在暑期投了大概20多家吧，对于我0实习末9本的bg，简历不过筛是常有的事，所以最重要的就是得海投。2.项目，我最后简历上写的是点评+外卖和AI对话两个项目，实际面试中感觉对项目的提问占比非常大，所以一定要把项目摸透。另外最好还是得有个和AI相关的项目，最好知道评价项目的量化指标（比如RAG召回率、准确率，响应时间之类的），让你跟面试官有的聊。强烈建议去看看讲解Claude Code泄露的讲解视频，我现在的公式吟唱就是“我现在的某个模块...