目前研二，bg双非本211硕，实验室搞的深度学习，对工作没有任何帮助；想要在暑假之前出去实习，应该选择什么方向（前端、后端、测试），现在还没有开始学习😭，对未来迷茫😭😭😭😭，求各位大佬指导

最近收到很多同学私信：“AI岗位那么多，我该从哪个入手？”“非科班想进AI，选什么岗位成功率最高？”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线，底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议：大一/大二：同时学Python和数学基础（高数/线代）；大三/研一：主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」，积累2-3个实战项目；研二/研三：目标「深度学习算法工程师」，冲刺顶会论文或竞赛，争取大厂核心部门实习；AI岗位没有“绝对好坏”，只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入，数学好的同学可以走算法路线，重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目，也比空想半年更有意义。--以上内容只是...

前段时间面的，40分钟左右，写下面经攒攒人品1.实习介绍2.项目拷打3.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. Python中列表和元组的区别11.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景12.HTTP协议中GET和POST请求的区别？13.手撕：无重复字符的最长子串

各位佬，帮忙看看这份简历还有什么问题，目前大三想找三月份的前端开发实习，然后想替换一下第二个项目，用Vue3+vite来替换一下，原来的太普通了，别的还有什么可以改进的么。