"线上CPU使用率突破85%，请立即处理。" 手机震动的那一刻，我从床上弹了起来。 这是我负责的模块上线后的第三天，也是我第一次在凌晨收到生产环境的告警。 我打开电脑，手指在键盘上有点抖。 监控大盘上，那条红色的曲线像心电图一样跳动着。 我深吸一口气，开始排查： 先看日志——发现某个接口的调用量突然暴增。 再看链路追踪——发现是一个查询语句在循环执行。 最后定位到代码——我上周优化的那个缓存逻辑，在某个边界条件下失效了。 "找到了。"我在群里发了条消息，然后开始写hotfix。 十分钟后，代码提交。 二十分钟后，灰度验证通过。 三十分钟后，全量发布。 凌...

秋招官网投了100家没有一个面试，现在春招BOSS沟通了270家，投了27份简历，只有3个面试，还是实习，下面是简历和BOSS上的招呼语，求各位佬指点一下

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...