1.langchain的主要在这个chain 怎么理解这个chain2.提示词怎么设计的 如何设计3.rag怎么构建的4.模型微调qwen2.5-3B 用llamafacotry 怎么做的（直接说了用ui调 难绷）5.mcp mcp是什么6.工具调用失败 怎么办 我说了个设置保底策略7.想要按照结构输出怎么办？ 我直接说了按提示词调 不行的话再结构化输出8.多agent协作 如何做 设置工作流 这个不太懂

双非Javaer自救！卷Go纯后端VS冲Python Agent开发，到底怎么选？本人情况：强双非27届，Java基础已经啃得差不多了，现在想再深耕一个方向目前两个选项摆在面前，实在拿不定主意，求路过的大佬们给点建议！1. 继续卷纯后端：补Go语言，把后端技术栈拉满，走“Java+Go”双语言后端路线2. 蹭AI风口：学Python+Agent开发，毕竟现在AI相关岗位热度高，感觉机会可能更多？有没有同双非背景、类似经历的兄弟？或者行业内的前辈能指点一下？这两个方向的就业前景、学习难度、岗位匹配度到底咋样？双非选手更适合冲哪个呀？在线等，挺急的！😭

1.项目介绍2.对agent这个概念的理解3.荣耀实习介绍4.时间提升是怎么做到的5.介绍一下rag的架构6.fastapi的异步实现机制7.缓存文件清除功能怎么做的8.欺诈项目是如何保证数据的高质量9.F1值的提升是怎么做的10.量化部署后的精度损失11.后端开发的中间件有使用哪些12.介绍一下transformer的原理13.LORA微调相比于全参微调的优势14.跨团队协作上的挑战是怎么处理的反问:度小满的AI应用（面向金融）度小满主要用百度的大模型吗？（主流的都用）度小满的位置（北京百度科技园）

选哪一个呀呀呀呀呀呀呀