大家好，我是“蒋点数分”，多年以来一直从事数据分析工作。从今天开始，与大家持续分享关于数据分析的学习内容。本文是第 3 篇，也是【SQL 周周练】系列的第 3 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目，一周至少更新一篇。后续创作的内容，初步规划的方向包括：后续内容规划1.利用 Streamlit 实现 Hive 元数据展示、SQL 编辑器、 结合Docker 沙箱实现数据分析 Agent2.时间序列异常识别、异动归因算法3.留存率拟合、预测、建模4.学习 AB 实验、复杂实验设计等5.自动化机器学习、自动化特征工程6.因果推断学习7. ……欢迎关注，一起学习。第 3 期题目题目来源：...

这样很多天了

如题，想去大厂日常实习，这个简历能进面试吗

做分布式RocksDB的组，4.30号的时候同学跟我说已经看不到“分布式kv”这个岗了，也许是因为基架岗缺口不大吧，这就是我们的基架呀！真是基基又架架呀！4.24 一面面试官比较和蔼诶那个LSMKV是不是你们大二下的课程设计呀？是的常规介绍：键值分离的内存层和持久层，内存层跳表；布隆过滤器筛除真阴性，漏掉假阳性；Compaction的实现和GC简单介绍问：键值分离的GC如何实现？常规介绍，查找前面的(key, v_offset, value)的key是否是最新的（通过v_offset是否是当前体系中最新的记录），如果是重新插入，否则忽略；然后解释了一下fallocate(PUNCH_HOLE)...