1. Transformer 为什么使用多头注意力机制，为什么不只用一个头？多头注意力的核心，不是单纯把一个 attention 做很多遍，而是让模型在不同子空间里同时学习不同类型的关系。一个头可能更关注主语和谓语的关系，另一个头可能更关注长距离依赖，还有的头更容易学到局部词序和语义搭配。如果只用一个头，模型也能做注意力，但它只能在一个投影空间里建模，表达能力会受限。多头的做法是先把输入分别线性映射成多组 (Q,K,V)，每组各自做 attention，最后再拼接起来。这样模型就能从多个角度同时看同一句话。公式一般写成：其中：所以多头的本质价值是：增强表示能力，而不是简单重复计算。2. 为什么...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

1、自我介绍我主要做的是大模型应用和 AI Agent 相关开发，平时接触比较多的是 Prompt 工程、RAG、工具调用、工作流编排、上下文管理、模型评测和服务化落地。技术栈以 Python 为主，也做过接口开发、异步并发、日志监控和效果优化这类工程工作。相比只关注模型本身，我更关注模型放到真实系统里之后，怎么把效果、稳定性、延迟和成本一起做好。2、提示词模板是怎么构建的提示词模板本质上是在给模型定义任务协议，而不是简单写一段说明。一般会包含角色设定、任务目标、输入数据、约束条件、输出格式和示例。比如让模型做工具调用时，提示词里通常会明确：你是什么角色你要解决什么问题什么情况下需要调用工具工...