字节后端开发实习（AIDP）一面 40 min

正文如题，通过转正答辩只描述了结果，为了达成这个结果我们往往需要将其拆解为若干关键步骤，只要相关的步骤都完成了转正就是理所应当的结果(HC数量少或业务变动除外)。工作量达标(有产出)对业务的理解到位工作态度端正(主动性强，责任心强)沟通能力达标(与合作的同事沟通顺畅)下面就上述若干点逐一叙述。工作量达标工作量也即产出，可以通俗地理解为上线了多少需求，写了多少代码。对于不同业务线的同学来说，工作内容也有所不同。比如业务部门的同学平时主要关注落地实际需求，也有一些性能优化的技术需求(例如优化接口耗时)。实习的同学一方面由于经验不足，大部分工作都是由mentor指派一些较为简单的需求。对于交代的需求...

1h左右 根据项目问的八股1. 介绍项目 事务消息在项目中是怎么用的2. 除了事务消息还有哪些实现分布式事务的方法 优缺点是什么3. 2PC 3PC的区别4. mysql执行一条插入语句的过程5. mysql中有哪些索引 分别用了什么数据结构实现的？ 比较各种数据结构6. 分布式事务和本地事务的区别？7. 队列怎么保证消息不丢失 不重复消费算法：实现一个类似于MVCC的数据结构 按不同时间戳保存数据的多个版本 询问时返回数据不超过timestamp的那个版本面试官经典问题：1. 为什么要用这个技术实现功能2. 这个技术和其他相似技术的区别是什么 还知道哪些其他技术3. 技术的底层原理感觉面试的核心就是这三个问题

这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

字节后端暑期实习3.16一面3.17二面3.18约的hr面推到3.19今天工作日第一天，希望不要被横向啊后记：下午oc了，字节效率确实快