28届实习拷打，一场面试，23个Agent问题

面试官问你：agent系统中，工具调用失败怎么办？以及之前可能铺垫了哪些问题，串讲！

引入“工具”的过程

1.什么是agent，他的组成部分有哪些？

2.为什么要引用工具，单纯的大模型不行吗？

3.工具给大模型扩展了怎么样的能力？

4.了解Function call吗？

5.了解MCP吗，说说MCP的组成？

6.看来你都了解 说说Function call，MCP，工具之间的区别？

7.最近很火的skill，你跟Function call，MCP做过对比吗？

8.看来你都做过对比，说说skill有哪些特性吧

9.看来你都了解，说说mcp和skill哪个上下文占用比较大

10我去这些你都知道，那你知道怎么写好一个工具吗 回答：提示词是很重要的一环，还有入参，出参的书写，xxxxx省略

此时面试官来了兴致！！！，你说到了写提示词是吧，那我来问问你！！！

引入"提示词工程，上下文工程”

11.说说你写提示词的方法论吧，或者说提示词工程的理解？

12.我听着有点像上下文工程，那你讲讲上下文工程的理解？

13.我去说的不错，那你说所上下文工程和提示词工程的区别吧？

14.看来你有你的理解，那如何避免不同用户上下文互相污染呢？

15.说说你对保存上下文，隔离上下文，选择上下文，压缩上下文的理解，主要采取哪些手段？

16.那我如何持久化上下文，openclaw是怎么做的，你了解过吗

嗯嗯，说的不错，那回到终极问题，agent系统中，工具调用失败怎么办？

：首先，最好的方法是不让他调用失败！

面试官一听，我去这么牛，那你讲讲怎么做？

一是选取足够强大的模型，如果一个模型本身能力不强，再多的技巧也是朽木雕花

17.面试官又问，你平常会使用哪些大模型，或者说用过哪些ai工具，讲一讲，以及你agent系统中为什么选用这个模型，不选用别的？

二是提示词工程，要书写好调用工具模型的提示词，工具描述的提示词，让模型更能理解这些工具分别是什么，为什么选这些工具，这些工具能做什么

三还要确定工具的入参，出参，进行入参的校验

18.面试官又问：你是如何做入参校验的，有什么现成的校验手段吗？

：其次，应该去溯源工具调用失败的实例，找到错误原因

19.面试官又问，你该怎么溯源，你是怎么确定这个工具是意图识别错了没调用对，调用了别的工具还是说入参出错了，还是说工具本身掉线，能力丧失？ 回答：可以用现成的agent系统可观测平台！

20.面试官吓到了，那你说说你知道哪些agent系统可观测平台吧？

21.你还知道langsmith和langfuse，太强了，那你说说它们的区别？二者如何抉择

：最后，确认了是工具本身掉线的原因，如何处理

22.你说到了工具重试，那重试不成功怎么办？

23.这么牛，你还知道甚至一个保底工具的策略，那你说说要是这个保底策略也挂了怎么办吧？

#校招

阿里云消息团队。团队目前负责阿里云上多款云产品，包括MQ云服务（RocketMQ/RabbitMQ/MNS）、物联网消息平台(MQTT)、事件流平台(Kafka、Confluent、SQL流计算)、数据集成（EventBridge）和分析平台（EventHouse）的研发。目前产品线已服务十万级客户规模，十亿级市场规模，是国内乃至全球规模最大的云消息、事件流服务之一。除此以外，阿里云消息团队也是Apache RocketMQ的创始团队，2016年将消息技术内核RocketMQ捐赠给Apache基金会，持续在社区主导Apache RocketMQ的技术架构演进和日常运营。目前Apache RocketMQ已经成为消息领域的事实标准，有十多家云厂商提供RocketMQ商业化服务，在行业也屡获殊荣。团队在消息领域积累了数十篇专利，3篇国际顶会论文，多次深度参与信通院消息标准的编写和制定。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景，欢迎师弟师妹们加入。

云产品https://www.aliyun.com/product/rocketmq?spm=5176.28536895.J_kUfM_yzYYqU72woCZLHoY.2.4128586ciyJZyo阿里云消息团队。团队目前负责阿里云上多款云产品，包括MQ云服务（RocketMQ/RabbitMQ/MNS）、物联网消息平台(MQTT)、事件流平台(Kafka、Confluent、SQL流计算)、数据集成（EventBridge）和分析平台（EventHouse）的研发。目前产品线已服务十万级客户规模，十亿级市场规模，是国内乃至全球规模最大的云消息、事件流服务之一。

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由团队开源的 RocketMQ

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