题解 | 字符串输出1.0

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

意向岗位是软件测试，投了快一年没几个理我的

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

1. 简单做个自我介绍。2. 上一份实习为什么不留在那里？二、Java 基础 1. HashMap 在 JDK1.7 升级到 1.8 做过哪些优化？2. 往 HashMap 里 put 一个值的过程是怎样的？3. HashMap 达到临界值时，扩容是怎么扩容的？4. 数组长度扩容两倍，里面的数据会怎么变化？5. JDK1.7 头插法为什么会出现死循环？6. 1.8 为什么改成尾插法？ 三、实习相关1. 为什么不直接存原始文件，一定要做转码？2. 两种方法转码分别有什么优缺点？3. 转码失败率大概多少？你们怎么监控？4. 你修复过多类格式兼容问题，当时是什么问题？5. Excel 内容太多导致 ...