人工智能初创企业:NLP算法实习生

时间:持续20分钟左右。

类型:公司内线下面试,1位面试官,部门领导或员工;面试官很和蔼。

流程:首先要求做自我介绍,随后提问20分钟,无算法题目。

提问问题

  • 你知道哪些深度学习神经网络的结构,你都用过哪些机器学习或深度学习方法,主要用什么语言、什么库实现?
  • 本科毕设做了哪些和深度学习有关的工作?
  • 循环神经网络的优势在何处,其为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸的情况?
  • LSTM相较RNN又有什么优势?
  • 用过哪些机器学习或深度学习参数优化的自动算法?
  • Python中列表和字符串有什么区别,浅拷贝和深拷贝有什么区别?
  • 现在住在哪里,一周可以实习几天,可以来多久?
  • 你写的技术博客具体是什么情况?

算法题目:无。

个人反问

  • 工作内容是否主要偏向于自然语言处理方面的内容?

反馈情况:一直无反馈。

#发面经攒人品#
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