字节数据分析面经

真是所有面过的数分岗位里最简单的一次面试....感觉和实习生要求差不多

假设你是抖音用户增长产品团队的PM，而我是你的数据分析师。为了帮助你制定下个季度的产品规划，你最希望我为你提供哪三个关键的数据分析或洞察？请说明为什么这三个问题对你最重要。

我们最近上线了一个更简单易用的视频剪辑工具。上线后数据显示，用户的“人均视频发布量”提升了20%，但“单条视频的平均获赞数”却下降了15%。你认为这背后可能有哪些不同的故事或原因？请提出2-3种可能性。

追问： 针对其中一种可能性，你会如何设计下一步的分析来验证你的猜想？

运营团队想评估“校园大使”项目对拉新效果的真实贡献。现在有两种思路：A. 对过去一年的历史数据进行深度回归分析；B. 为下个学期设计一次城市分组的A/B实验。你会推荐哪种方法？

追问： 请分析这两种方法各自的优缺点，以及它们分别适用于什么样的分析场景？

我们来做一个有趣的估算题：你认为北京一天会产生多少条带有地理位置标签的抖音短视频？请不用查询数据，而是描述你的估算逻辑和拆解思路。

假设你通过分析发现一个重要结论：“新用户在注册第一天内，如果关注了超过10个创作者，其长期留存率会比其他用户高出50%。”现在，请你用不超过1分钟的时间，向产品负责人清晰地汇报这个发现以及你基于此的建议。

我们想识别出那些“沉迷于某个垂类内容”的用户（例如，只看宠物、只看美食或只看篮球视频）。请你描述一下，在不需要写具体代码的情况下，你的数据分析逻辑是怎样的？你会如何定义“沉迷”？

追问： 识别出这群用户后，你认为可以为他们提供哪些特别的产品体验或商业化策略？

除了播放时长、点赞、评论这些显性指标，如果想衡量用户对抖音内容消费的“满意度”或“幸福感”，你会尝试构建一个怎样的综合性指标？

追问： 这个“满意度”指标可能会由哪些基础数据指标加权构成？你如何验证这个指标的有效性？