字节跳动研发工程师实习生招聘

3.10号投递，大概31号安排的第一个志愿的面试，一面面试官人挺好的，一直有反馈，问了一下深度学习原理，问了点数学知识，大模型（基础、deepseek技术报告等）后面就开始问java八股了，都答的挺不错的，最后问了点开放问题，我们聊了一会天文和量子力学，面试官对量子力学挺感兴趣的，也和我讲了一些自己的见解，面试完挺愉快的，面完就通过了。然后大概7号进行的二面，主管是p9，个人感觉挺忙的，我先进会议室他还没面试完，让我等一会，正常面试大概就问了一点算法经历，也没问项目，大概10几分钟就结束了，第二天就挂了😓😓😓（感觉这场面试很不被重视额）。紧接着隔了两三天，第二个志愿被捞了起来，捞起来到hr打电话安排面试就隔了两天，晚上6点刚吃完饭准备回实验室，hr打电话约面试，问我什么时间有空，我说明后天吧，他说我简历匹配度很高，想尽快从候选人中先安排我面，一个小时后面试，我觉得ok，一小时候后也是这个hr面试的，但是他还是懂业务的，聊了一下大模型评测的东西（他们是做大模型评测的），恰巧我有过两段大模型自动化评测的经历，又问了些团队协作的问题（像是简历面？），大概面完一个小时就通过了，第二天早上打电话约下午二面，二面是个女面试官，依旧是聊了一下项目和大模型评测相关的，这次由于了解了业务，准备很充分，面试官说他们部门的人是六边形战士，也就是说既要会前后端，又要会训练评测大模型，还要会和产品沟通，并可以领导和决策，说反正什么都要会，干的也很杂，我就寻思这个业务匹配说不上很好，一个人干好多人的活，但是我确实没有其他工作了，就开始显示自己的匹配度，自己可以满足要求，前后端，大模型都会的，然后问了一些挖坑的问题也回答的挺好的，二面结束大概隔了一天通知过的，后天安排的三面，三面是主管面，这次聊的挺多的，关于开发的项目，业务场景，关于大模型评测，关于最近的大模型技术，主管说虽然他们是做金融大模型评测的，我是做医学大模型评测的，但是方法都差不多，匹配度挺高的，说尽快给我答复，让我等一两天，我以为终于可以放松一段时间了，但是两天依旧没有通知，我去给hr打了电话，说部门还在讨论，本周给出答复，大概过了9天吧，也就是今天，找人工查了一下，已经挂了😢😢😢我就在想，面试这个东西真和运气有关，你说不匹配吧，其实还算挺匹配，并且排序来看，我笔试成绩还可以（反馈是前百分之一？），全栈开发，有两篇论文，有过大模型评测的科研实习经历，可能真就输在了运气上😢😢😢😢 真不知道竞争对手是个怎么样的存在，可能真就是六边形战士吧😕

淘天-一面手撕：多线程打印 ABC请介绍一个你觉得复杂度较高或印象深刻的项目？在五六万 QPS 下，这个项目带来了什么问题？是因为资源本身有限吗？货拉拉的机器配置是怎么样的？理论上简单扩容能解决问题吗？数据是缓存到本地还是 Redis？活动数据会有资金损失（资损）相关的问题吗？缓存是怎么刷新的？如果流量都打到 Redis 上，有什么优化方法？你说的“get 加本地聚合代替 mget”具体是什么意思？本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地缓存中已经缓存了，没有的部分再去单独 get】本地聚合加 mget 不好吗？【分散在各个 slot 上面，导致阻塞获取】如何保证本地和 Redis...

现在已经有了来未来的offer 但是目前云智一面 字节周五面 现在不知道是直接去来未来实习还是等到呢个面试      

接上回书，接着记录一些秋招投递岗位和心路历程，望学弟学妹们早日明确自己的目标，早做准备，播种结果投递记录（续）秋招（第一阶段，技术篇）在经历过投递暑期实习的洗礼后，深知自己应该从算法岗转为软开岗，并且要趁早，所以一边实习一边开始投递2024年8月1日 华为投递岗位 算法工程师，找了个车Bu的学长帮我内推（前期还是想着投个算法再碰碰运气，万一秋招发面了呢）后续结果是不发笔试也不发面试，然后发了个短信通知调剂 客户服务经理8月2日 360投递岗位 广告算法工程师（提前批，想着大厂提前批没我啥事，那中厂是不是可以试试）笔试结束，没发面试8月18日 海能达投递岗位 Java软件工程师（看样子算法是走不...