投递记录+时间线

个人bg:美本美硕科班,本科专业要求上了许多设计和前端的课。无科研无论文无专利,两个实习,一个央企内部数据中台研发全栈,一段在当地小公司的本科0到1的毕业设计全栈。三个项目,一个AWS activate program项目的team founder+自己大改功能的自主的商城项目+本科数据库二期课的课设。

投递总数:从2月26日开始投递,到目前为止仅算投递公司官网上就投了101个,boss沟通300+, 脉脉沟通70+,牛客投递30。全部都是后端开发,不限语言,中大厂几乎全部投递一遍,小厂小小厂不计其数,只要是后端开发,我就会沟通。

中大厂的timeline和结果:

简历挂:饿了么,作业帮,SHEIN,哈啰,巨人网络,小马智行,百度,快手,西门子,PayPal,搜狐畅游,完美世界,腾讯云智,Momenta,凡岛,平头哥,etc...

测评挂:腾讯,蚂蚁,京东,携程,阿里云,宝洁,shell,vivo

笔试挂:虾皮(1.9/3),陶天+控股(0.4/3),PDD(1.9/4),柠檬微趣(3/4),Klook(0.2/2),游酷盛世(0/3),亚马逊(2/2),EA(2/3),网易互娱(0.8/3),Oppo(2.1/3)复筛挂

没有下文+流程中:网易雷火(面试中已经一个月),华为(等约面),bilibili,腾讯音乐,阿里系剩余,招银,小红书,顺丰,贝壳,得物,小米,滴滴,联想,etc...

目前经历的面试一共18个面试+4个取消:

·淘天,阿里云面试官加微信 但是一个笔试挂 一个测评挂 不推进了

·中关村AI智能研究院 3/13 【很年轻的小哥 但是感觉火急火燎的 没有自我介绍看了我的简历说大家的简历都很水咱就跳过 问了4个问题 不到20min就结束了】

·轻网科技 主管电话面 3/17 【但他们要应届实习 挂】

·字节跳动

·抖音精选中长视频 3/18 【大厂处男面特别紧张 手撕零钱兑换II 挂】

·搜推 - 医疗AI 4/20 【手撕LRU 挂】

·与爱为舞 3/18 【手撕判断合法BST 没撕出来 挂】

·网易有道 3/20 无hc临时取消

·美团

·核心本地商业 零售供应链 一面 3/24 【个人感觉不错 面试官在食堂给我面试的...很吵 手撕了一个hard 但还是挂】

·核心本地商业 海外 一面 4/8 二面 4/16 oc 4/17 offer 4/18 【一面凌晨四点半面的,脑子已经不转了,两个sql有一个没写出来,单例模式没写出来,大数相加写出来了 | 二面全是场景 问的很广 手撕K个一组反转链表】

·最右 一面 4/3 二面 4/11 【一面两道题 简单问了下我的商城项目 第二天过 | 二面面试官是个主管,咄咄逼人,心不在焉,很少有我都觉得难以沟通的人】

·盒马 支付 一面 4/10 二面 4/15 【两面均无手撕 一面八股强度很大 | 二面全场景+架构优化 反馈很好 待三面】

·阿里国际 面试中突然流程结束

·理想汽车 汽车测试平台 一面 4/10 二面 4/11 offer 4/11 【要求当天接offer 实在太早了】

·算力大陆 一面 4/11 二面 4/17 offer 4/18【一面和面试官姐姐聊了一个小时家常 | 二面自我介绍完面试官就让我挑一个想加入的业务组 hr姐姐说可以等我到5月末决定来不来】

·野村证券 一面 4/14 二面 4/21 【一面纯英文面 当天过 | 二面两个主管一起面的 自我介绍英文 risk组明确不匹配了 java组还在等反馈】

希望能有所参考

#实习##暑期##实习进度记录##我的OC时间线##牛客创作赏金赛#
全部评论
笑死了,今天两个面试,和你一样,一个0-1背包变种,一个手撕lru,都没做出来哈哈哈哈
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发布于 04-26 04:04 爱尔兰
离谱uw都简历挂
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发布于 昨天 16:00 北京
26届超级焦虑,我太菜了 ,大家好强啊。
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发布于 04-29 22:53 广东
佬是ee pmp么
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发布于 04-26 12:52 安徽
好强
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发布于 04-26 07:52 美国
udub cs 佬很厉害了
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发布于 04-25 13:53 美国

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04-25 15:51
华南理工大学
总结下来,其实自己这次暑期虽然投递了很多,但约面较少,进了美团也许是运气因素。        美团:第一次二面挂,二面基本没问前端,全是计算机的内容(科班应该没问题),大致内容如下:                 面试官:学过操作系统和数据结构吗?         我:不是计算机专业,了解的很浅。         面试官:没关系,没学过,在我的引导下应该也能答出来,说说操作系统怎么进行内存管理的?         我:(把看过的一点八股都说了)虚拟内存,分段分表这些浅层概念。         面试官:具体是怎么划分的?用哪一种数据结构划分?这个管理的过程是什么样的?         我:答了一点点后,就说不会了。         面试官:好吧,那么现在假设有一段内存,你准备用什么方法分配?         我:按照指定的大小,将起始地址设置为key,内存大小或者其它必要信息设置为value,使用一个map结构来实现。         后面有点忘了,就提出一些问题,比如有的需要内存小,有的需要内存大,这个就存在分配问题。         虽然面试官后面也在引导,但确实没啥概念,最后感觉也没答出来。         面试官:说说TCP和UDP的区别吧?         我:八股说了。         面试官:既然你说到了拥塞避免和流量控制,详细讲讲过程。         我:答了每次应答会回传一个值控制滑动窗口大小以及慢启动,拥塞避免,快重传这些八股。         面试官:对回传这块深入询问。         我:浮于表层的我,又答不出来了。         面试官:尝试引导,以堵车为例子,什么交警如何知道堵车以及后续怎么控制拥堵程度。         我:尝试作答,但感觉没答到面试官想要的点子上。                   面试官:你为什么要做这个项目?价值在哪里?(大致这个意思)         我:额,这两个是学习项目,没有上线,学习前端开发的流程。         面试官:好的,说说项目的亮点吧。         我:说了虚拟列表的几种实现方法,轮播图以及电梯导航原生实现的三种方法。(可能这里提了自己在网上找了多种                 实现方式,面试官觉得没有自己的思考?)         面试官:这几种实现方式也是网上常规的,也就是都是网上寻找的现成方案吗?         我:额,确实主要是以网上的方案为主体进行更改的。         面试官:你还觉得你项目有什么难点吗?         我:这时候已经有点晕头了, 说这几个点确实都是网上找到方案做的,还说这些也不难         面试官:好的,进入下一个阶段。         面试官:现在可以做一个智力题吗?         我说,可以换一个算法题吗?(开始介绍时,说了这个阶段是算法或者智力题,完全没做过那啥杯子倒水的智力题,就说换成算法吧)          面试官:好的,但我这个可不是leetcode上的那种算法题          题目大致如下:相亲市场上有很多男女,让你设计一个算法,每轮随机进行配对,然后不允许配对已经配对过的,          每轮打印结果。                     因为时间不够,就说了下思路,把男女进行标号,用一个列表存储已经排列的男女,例如[男1-女1,男1-女2]          后面问优化方案以及时间复杂度。          答完后面试官说没有答到每轮随机的设计方式。(可能当时听题目没太注意)          问你用过AI辅助开发吗?怎么用?用的chat还是Agent模式?           反问。(工作日后被捞)            第二轮美团一面:(主要还是AI)           1.先问了下项目中某个功能的具体实现?问的蛮细,问的蛮久,比如这个组件传哪些参数,怎么动态生成。           2.useCallback useMemo Memo           3.跨域           4.用的什么AI工具开发前端? 为什么用cursor?           5.提到了agent模式,怎么用mcp工具查看选中DOM,怎么用AI检查内存泄漏,AI辅助开发的技巧有什么?           6.要求打字结合说明,就说我用AI尝试开发一个苹果时钟APP,过程有哪些关键。比如明确AI的身份,要一步步的来               把你需要的组件的大致结构传给AI,入参哪些,什么样的逻辑。(这部分就是主观的,完全看你平时怎么用AI辅            助来答就行)           7.后面基本都是AI的一些浅层知识,哪几种大模型,区别,适用于哪些场景这些。           美团二面:(全是AI)           也是问AI辅助开发有哪些诀窍,你会怎么使用,然后遇到一些问题怎么解决?                      中途提了一嘴动态表单,然后面试官就给了一个需求让现场打开共享用AI辅助开发一个动态表单。(这个基本占据大量面试时间,最后没写出来。(cursor其实真没用多少,尤其是准备面试这段时间)            把你每次的提示词复制发送给面试官。                        就问你怎么了解AI大模型发展? 用过哪些? 怎么用? 以及大模型在哪些地方有缺陷?以及刚才你用AI辅助开发哪里存在问题?            反问。(流程没变超多天,最后OC,感觉是前面的人鸽了很多?)                        就以我以及身边的人而言,感觉确实前端开发对于大模型的应用很关注。            以我舍友为例,面的某杭州大厂,一面1小时,简单问了点八股和项目后,看到他的研究方向跟大模型有关,就畅谈了半小时的研究方向和大模型; 二面1小时,应该全部是聊大模型;最后通过,说是部门最近想搞一个跟大模型结合的内容,想招点懂些这个的人进来可以搞点有意思的东西。(同学做的是这方面研究,但论文尚未投出,所以我觉得如果是冲算法岗位但确实大厂神仙打架进不去,可以尝试开发学点,当下大模型风口也许不问你开发很深的东西就让你通过了,后续进去也是做和大模型相关的东西,也许算是算法爷的曲线救国?)
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