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以下是面经分享：
第一轮技术面
- 自我介绍
- 强缓存与协商缓存机制实现原理
- HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3的核心区别
- Set与WeakSet的区别及弱引用特性
- 闭包与V8垃圾回收机制
- React Hooks的设计动机及函数组件与类组件的差异
- React Fiber架构解决的问题及实现思路
- 手写发布订阅模式
- 实现
Promise.resolve及手写Promise核心逻辑 - 字符串处理题（去重、查找重复字符、提取重复子串）
- Vue/React状态管理工具的选择与实践
第二轮技术面
- 低代码平台的功能设计、用户场景与技术难点
- 性能优化案例（首屏加载、资源压缩、CDN策略等）
- 浏览器渲染流程及重排/重绘优化手段
- WebSocket断线重连与数据一致性保障方案
- 安全实践（Token生成、防截取与加密策略）
- 跨语言交互可行性（如WebAssembly与原生接口调用）
- 设计一个通用前端模块的扩展性与维护性考量
- 技术选型标准（框架对比、工具链评估）
- 事件委托原理与应用场景
- 跨域解决方案（JSONP、CORS、代理服务器）
第三轮HR面
- 未来3-5年技术方向与成长目标
- 对美团业务的理解及岗位匹配度分析
- 过往团队冲突解决案例与反思
- 如何快速融入新团队并建立影响力
- 高强度工作下的抗压方法与时间管理策略
- 自主学习能力体现（技术博客、开源贡献等）
- 离职原因及职业规划
简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。
然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。
然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。
然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。
zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。
其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评
