求前端开发实习，希望有大佬带。

📍面试公司：腾讯💻面试岗位：WXG-技术架构团队⏰面试时长：2h❓面试问题：0.业务介绍1.自我介绍————————————————面试官听完自我介绍，嗯嗯了几声，然后淡淡的说：我们先代码考核一下吧，之前的邮件收到了吧（是的，在面试前，这个面试官还发了一封邮件，邮件里面说会先进行1h的代码考核）。然后他发了个腾讯文档给我。💻代码考核：一共5道题。其中，第一第二道题算是leetcode中等题难度。有点模糊了。———题目————————1.2.最长回文子串3.实现开方（要考虑MOD取模）4.图论+树：强度上来了。（需要两次dfs，我所想的方法）5.开放题，也是AI coding。设计一个Th...

好贵啊海淀这边

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...