虾皮内推 虾皮内推码

楼主是某本211计算机，25届毕业，毕业前当时玩的过猛，没实习经验，毕业后开始学习刷题刷了两个月，准备去考华为OD，但是感觉没把握，然后又是秋招期间，便去投了一家外包公司，干鸿蒙开发，三方库适配，干了两个月，突然拉小黑屋，也不知道是能力不行，还是招惹了leader还是公司想吃应届福利，当时招的时候面的JAVA，干的是前端的活，最后还给我交了社保，后面被裁了，年前离职，现在依旧在看题目，下个月打算去考考，八股还没咋背，但是看网上投递的公司招聘要求，现在都没啥25届的岗位了，哎不知道咋办了，佬们有啥建议吗，25届还有就业渠道路径选择吗，或者发展选择考研、出国水硕啥的

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

两段实习……春招好冷淡啊，投了一大堆，约面俩，都过了十多天没动静，其它也没动静，boss已读不回哎，怎么办啊，焦虑死了……

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...