题解 | #短视频用户数据分析#

offer1：base杭州华为ict计算产品线，职级14，薪资n * 15，公积金双边5%，然后杭州还有点补贴，试用期6个月，工作时间hr说是124九点后下班，35六点下班，但是看网上说ict是116，个人9点下班能够接受，经常11点下班怕扛不住。本来说这周签约，但是意向书没发，问了后hr说时间冲突江山地域全部延期，被狠狠拖住。offer2：base上海圆通，科技管培生，做后端开发，薪资(n+2.5) * （12-15），公积金8%，包吃包住，但是是四人间，如果去的话应该会选租房然后有一点房补，试用期6个月，前期要轮岗，后面应该还是做供应链相关的后端开发，上班965，估计要加班，offer已发

为什么约不到面

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...