5.14 45min1.自我介绍2.第一段实习主要做了什么？核心目标是什么？为什么要做这件事？结果是怎么样的？3.第一个工作的目标只是数量上的指标提升吗？4.开发者为什么愿意和你们合作5.商业模式？6.开发者不配合怎么办7.项目后续的使用情况有关注吗8.评估AI工具从哪几个维度9.接着介绍第二个工作吧10.优化工作是否符合用户真正想要的，如何判断？以及后续如何持续优化11.对一个产品方案的讨论大部分都是实习工作相关的#产品面经#

一面是线上面，整体感觉还好，攒攒人品，和大家分享一下遇到的问题:1.自我介绍2.介绍一段最有挑战的经历：为什么选择说这个？那你认为还有哪些地方可以提升?3.平常使用美团的场景是？为什么？4.B和C端产品有什么区别5.做产品经理最重要的三个特质最后就是反问了

#25届非技术实习投递记录##产品面经##非技术岗是怎么找实习的##投递实习岗位前的准备##我的实习求职记录#1.自我介绍2.实习中后台需求的的详细介绍3.后台需求迭代和闭环的流程、在这个过程中通过什么样的指标来牵引产品的迭代，如何量化每次迭代的效果，如何做这个迭代的闭环。3.产品需求中如何应用ai来进行赋能的，具体使用什么样的方式。4.分享一款你觉得做得比较好的一款 AI 的应用，具体说明一下产品带来的吸引点。5.场景应用：如果把sd这种应用到手机终端中，该如何设计这种功能或者方案，有哪些场景可以去为手机的用户去带来这样的一些 AI 的创新体验，去提升手机在科技方面的这样的一些产品的竞争力。6.如何衡量ai agent端到端的用户体验。用户体验是抽象的，每个人在使用产品的对产品功能设计都是有着不同理解的，所以这个问题我们需要尽可能的从两方面进行思考第一个方面即传统语音助手评估标准、第二个方面即用户主观的评判标准综上即着重是利用大模型之中它的memory，例如大模型的涌现能力，包括大模型 plan 这种对于这种复杂问题或者是多指令的它的一个规划的能力。传统NLP，它可能都是规则式的，可能就一问一答，或者是解决用户单一的问题，当遇到多个需求的时候，他如何去做规划？如何去判断先做哪一个，后做哪一个？这个其实是一个对于整个的语义理解，包括它的执行规划上来说是一个全面的提升。再加上端云融合的方式，云端做一些控制，后端做一些表现力（端云融合绝对是未来所有产品发展方向，非常重要）7.对如何做端云融合的设计做详细的描述，后端怎么设计才能呈现出表现力1.设定需求场景2.规则质控3.主动开放一些后端权限来保证表现力的输出8.对传音的了解

问了比较基础 1  冯·诺依曼 计算机的组成部分2  网络7层 和五层3  软件工程模型4 数据库范式5 左连接查询6 排序算法7 操作系统 线程和进程区别，进程状态，系统分配哪些资源换一个人1 springboot是几层架构2 几种接受前端数据的方式3 更改端口号4 mybatis怎么用，怎么链接的5 Arraylist遍历方式6 redis 存储类型 持久化的7 union 和 union all 8 线程池核心参数9 前端的css盒子模型 （因为我写了会一点vue3）