计算机视觉算法岗面经（暑期实习）

终于轮到我写面经了，之前因为拿不到oc一直不敢写，现在感觉成功了90%，就先半场开个香槟，攒攒人品。

bg：双9，非科班，一篇二区，一篇准备投二区，两个项目，一个项目论文，一个项目专利。

简历挂：360，携程，美团，阿里云

其中阿里云点名批评，hr给我打电话，问我要不要走他们部门的流程，如果走的话可能要一个月的时间，还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门，我深受感动，当即同意进入流程，然后收到了笔试链接，等我周末准备做笔试的时候发现简历已经被挂了，流程终止。你要是觉得我简历不行直接别捞我呗，把我捞起来挂掉，还没笔试就全部结束了。实验室师兄也被阿里云的hr坑过，只能说大伙慎重对待，不要太相信阿里云的hr。

腾讯 （offer录用评估中）

一面：

本人第一次面试，直接来个大的（指腾讯），但是面试官人很好，没有压力面。

自我介绍

问项目和科研的细节，具体实现，结合部门的场景问了些开放问题，这里就半个小时了

因为科研用到了diffusion，贴了段DDPM的代码，让我翻译，并且问了些diffusion原理上的问题，虽然DDPM的代码没看过，但是diffusion比较了解，很快秒了。

撕题：N个有序数组求交集，一开始打算用set或者map去做，面试官说复杂度太高，而且没有考虑有序。后来想到用双指针去做，面试官说这样会产生中间结果，可以直接N指针，因为时间关系没有写，但是面试官说思路没什么问题，让我受宠若惊。

撕题：手写selfattention。大体上没什么问题，细节上有点小错误，面试官也在最后给我纠正了。

聊天问题，包括接不接受北京工作，论文和毕业，开题什么时间，实习时间等等。

反问环节

一共一小时二十分钟

二面：

第二天就给了二面。本来以为会和一面差不多流程，但是不太一样。

自我介绍

项目的目的，流程，难点，创新，人员分工，指标等等。

开放问题，针对项目本身提出了一些更难的场景，问怎么做，这里聊了半个小时

性格问题，觉得自己是怎么样的人

对大厂的看法，对大厂压力的看法等等

关于团队合作，以及如果接手一个项目打算怎么推进等等

反问环节

聊天环节，接不接受北京，实习时长等等

一共一小时二十分钟

三面：

本来以为只有二面的，一周后部门大领导打电话给我突击了一个三面，一共半个多小时。

自我介绍

问项目的细节

结合项目，科研以及部门的实际场景的开放问题，很多很多，比如网络如何设计，如何把实际问题转化成算法等等。

反问环节

感觉面试官比较满意吧，说我答得不错，帮我推进一下后续流程。

HR面

大leader果然很有效率，第二天就给了HR面，第三天面试。

自我介绍

考研还是保研，为什么不去一个更好的学校读研

哪里人，性格总结

最有成就的事，读研期间遇到的困难，项目的难点和创新，收获等等

一共半个小时，说一至两周给结果，两小时后就进信息核对环节了，刚刚提交。

总结：感觉大厂的算法岗更看重思路和想法，能不能把实际问题转化成算法，用合理的方式去解决问题，八股和撕题反而少一些。虽然还没拿到offer，但是先半场开个香槟了。希望能有好结果。

文远（三面挂）

一面：

自我介绍，问项目和科研，没有问的很深，大致讲了一下细节。

selfattention 为什么要除以根号d

自注意力的流程是什么

撕题：概率为p的01生成器，返回等概率生成器

一共一小时，当天给了二面

二面：

自我介绍

python语法知识，包括语法糖，迭代器，magic function等等。我python都是直接用的，没有学过，这些知识我也只知其一不知其二，完全是被拷打

C++知识，因为看过C++ primer，大部分还是能回答上来。vector、set、map、unordered的底层结构，vector的size和capacity的区别，如何改变预留空间等等，以及vector移动导致的迭代器失效问题。

撕题：二叉树根节点到某个叶子节点的值之和最大，秒了

撕题：打家劫舍 二叉树版，秒了

一共一小时，当天给了三面

三面

自我介绍

attention为什么要除以根号d，秒了

attention的计算复杂度，提示下秒了

多头attention的计算复杂度，忘记多头切N还是切D了

diffusion的加速方法，说了下

batchnorm的计算过程，训练和测试的区别，如何得到测试用的均值和方差，都说了下

你知道的正负样本分配策略，loss函数等等，focal loss是什么，我知道的都说了下

batchnorm的加速，说了我知道的

混合精度训练知道不，不了解

data parallel 和distributed data parallel的区别，不知道，我说我猜一下，后面查竟然猜对了

撕题：二叉树上两节点的最短距离。我想到找公共父节点，说了两种找公共父节点的方法，没有想到怎么在找父节点的同时能直接算出距离。另外太久没用C++，构造函数都忘了什么格式，纯纯的寄。本来是二选一，另一道是写NMS，早知道去写NMS了

一共一小时，周末给了感谢信。

阿里国际 （终面完）

一面：

自我介绍

问项目细节，虽然没有明说，但是面试官透露着一种”你这个东西不就是干了xxx吗“的隐含意味，也可能是我想多了吧

问对大模型的了解，我说我不太了解。

撕题：链表有环，秒了

撕题：反转链表的一部分。一开始没考虑头节点要反转的情况，提示后加了哨兵，秒了

反问

一共四十二分钟，有一种KPI的感觉，以为自己要寄了，结果一周后给了二面

二面：

二面是终面，部门大主管和HR一起

自我介绍

关于diffusion项目的细节

diffusion在时序预测上有什么优势

实际数据其实很复杂，为什么一个神经网络就能做到预测未来

多变量多条件的场景下时序预测怎么做

时序预测怎么和大模型结合

HR部分：

对工作看重哪些条件。我说看重工作时间和工资之间的性价比，主管和HR都笑了

期望的工作城市

对工作时间有什么要求

实习生的待遇，能不能接受

学校的论文和毕业方面需要部门给哪些支持

最后说体检合格就会按刚才说的待遇给offer，也希望能有好结果吧。又是一个半场开香槟环节，感觉阿里国际这边过的有点轻松啊，尤其我还不是专门搞推荐搜索的，就凭一个论文面过去了。不知道是不是主管太高看我了，或者其实还不一定给我offer？