腾讯后端实习二面凉经(45分钟)

算法:开局做个最长回文子串,秒了

拷打项目:说我的苍穹外卖没必要用redis,只用mysql就行了,绷,然后说我的另一个项目没有描述清楚(其实是因为我没有真正做项目故意含糊其辞)

八股:

1.线程,进程,携程的区别

2.CAP(没听过)

3.微服

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Java抽象带蓝子的笔记专栏 文章被收录于专栏

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好多面试官也都说我的项目没必要整啥缓存消息队列
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发布于 03-20 21:53 上海
对于微服务,个人感觉就是多个Spring Boot通过HTTP(或者其他通信协议)进行数据通信。你可以把一个Spring Boot看作成一个HTTP接受命令,然后内部执行,返回结果。那么如此,多个Spring Boot项目都可以通过HTTP来进行相互的调用。 基于上述的衍生,出现了: - 服务中心:Spring Boot之间不是通过编写配置文件来互相交流,而是向某一个程序注册自己的服务名字和ip地址。假如某个Spring Boot需要另一个服务,就可以去注册中心根据“服务名字”去获取“对应的ip地址”。 - 配置中心:在原来一个Spring Boot就是一个整体的项目,现在是多个服务之间是一个项目了。那么就需要统一管理,Spring提供了刷新配置的方法,基于这个方法,每个Spring Boot开一个接口来刷新自己的配置文件。为了统一管理,出现了配置中心,开发人员可以直接统一管理每个Spring Boot的配置文件,然后调用对方的接口来刷新配置。
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发布于 03-21 09:35 重庆
联易融
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下面内容纯手打作为一个引导,你可以在JavaGuide的分布式中看到更加详细的信息。 CAP是一个分布式理论,分别代表:一致性、可用性、分区容错性(即使某一个结点挂了,还是整个服务可以用的)。一半情况下会说某个程序是CP还是AP的,因为这里的一致性代表数据的强一致性,例如Zookeeper,只要不是强一致性的都可以归属为AP,例如Redis、ElasticSearch。 因为CP的效率不高(强一致性,懂得都懂),所以大部分都是AP。基于AP衍生出BASE理论,即基本可用(BA)、软状态(S)、最终一致性(E)。这个理论强调最终一致性,能够接受出现数据不一致的地方。
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发布于 03-21 09:34 北京
佬,面中小厂的话 微服务还有必要学吗?
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发布于 03-20 21:50 山东
- 服务容错:在多个Spring Boot中,假如每个服务只有一个Spring Boot项目,那么当某一个服务突然崩掉了,会导致整个服务不可用,有几种方法: 1. 集群:一个服务部署多个实例,那么多个Spring Boot项目服务于同一个服务。服务中心只会发送那些可用的ip地址。(你可以理解为DNS解析的过程)。 2. 服务容错:在调用方,可以设置一个兜底的策略,假如发现目标的服务不可用,自己设置一个兜底的策略,例如返回服务器正忙等等。 3. 服务降级:假如被调用方没有完全崩掉,还可以用,但是已经拉满了,可以提前设置一个服务降级策略,例如返回简单的信息。 - 服务调用:刚才提到了服务之间的调用说的是HTTP,那么调用方就需要利用Spring提供的RestTemplate来请求(唯一方式,可以向对应ip发送HTTP请求),这种方式没有问题,就是写了太多的重复代码。然后就出现了RPC框架(Remote Procedure Call),只需要通过简单的注解就可以实现服务的远程调用。把被调用方的Service打包成依赖,然后调用方和被调用方都导入该依赖,只要配置了注解,调用方就可以直接像调用本地的Service一样去调用远程服务的Service。(简单来说就是简化了请求过程)。 调用过程不只是HTTP,还可以使用“消息队列”来进行服务之间的通信。上游服务通过生产的方式向消息队列发送消息,下游业务通通过消费的方式消费消息。这样服务之间就可以通过这种方式交流,而不是HTTP那种接口方式。好处就是可以解耦,削峰等等。
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发布于 03-21 09:35 重庆
m
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发布于 03-21 19:30 广东
春招合集看看这边帖子
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发布于 03-22 14:08 陕西
佬,第九题怎么回答的
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发布于 03-20 21:23 上海
老哥有offer了吗
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发布于 03-21 00:32 陕西
我也没学微服务,照样四处投无所谓了,学的多问的多😭
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发布于 03-21 09:05 陕西
老哥你简历上除了苍穹外卖还有几个项目
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发布于 03-21 13:41 上海
过了吗哥
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发布于 03-25 09:04 广东

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