从计算机视觉到golang开发

前段时间在B站刷到了何恺明入职MIT的演讲，心血来潮看完了。想到当初让自己入坑计算机的缘由，再到今天自身的发展，常感慨世事无常！

很多小伙伴认识我，私信我，是因为我常在牛客做一些golang开发的学习路线和项目推荐。不过其实我最早萌发靠编程为生的念头，是因为"算法"。

大一的时候，我偶然接触到了吴恩达的深度学习课，当时兴趣盎然，一口气把五个系列教程都看完了。在看到卷积神经网络那一章节时，觉得计算机视觉很有意思，就开始自学computer vision领域相关的知识。我读了很多经典论文：ResNet，Transformer，yolo，deepsort，自学了tensorflow2.0和pytorch，还曾经在腾讯附近一家科技公司当过6个月的算法实习生。当时我的理想是毕业后成为一名"算法工程师"，用算法给机器赋能。

后来听说算法岗不好找工作，我就想着成为一名数据分析师。于是开始啃机械工业出版社的《数据挖掘》，掌握了许多数据分析的算法(apriori，SVM，Adaboost)，又去自学了matlab，sklearn，为了方便收集数据，还学了点爬虫。

但是再后来，了解到市面上对数据分析师的经验要求比较高，校招很少有数据岗，便转而开始学习后端开发的基础知识。因为有朋友在字节实习，跟我介绍了go语言，再加上当时觉得go语言囊地鼠的吉祥物蛮可爱的，就开始扎根go后端开发。从最简单的helloworld开始敲起，慢慢自学了MySQL，Redis，Kafka，ElasticSearch，etcd，grpc，docker，掌握了如何用go提供的第三方库去操作这些组件合成项目。

所以，还在读书的同学们真的不用太心急。我大学前三年的大部分时光都在学算法和数据分析，真正学go语言的时间不超过30％，但我仍然成为了一名golang工程师(虽然多少带着点面对现实的无奈)。

希望我的经历，可以给还在焦虑的同学们一丝鼓舞。要相信纵使曾经的努力全都白费，只要还有从零开始的勇气和决心，任何时候都不晚。

对了，如果我告诉你，我大三暑假才开始突击《计算机网络》《操作系统》《计算机组成原理》等计算机专业课程，但是校招面试的时候和面试官对线一点也不虚，你是否又重拾自信心了呢？