银宝山新内推

观察了一圈身边被HR面刷掉的朋友，挂的理由基本就这几类：薪资期望说得太死，HR没有操作空间直接pass；离职原因说漏嘴，抱怨前公司文化差、领导难相处，HR当场打叉；问到职业规划一问三不知，说"走一步看一步"，HR觉得你没目标；反问环节一声不吭，HR觉得你对这个岗位根本没兴趣。HR面考的不是技术，考的是"这个人好不好管、稳不稳、会不会给团队惹麻烦"。所以她问的每个问题背后都有潜台词。问"你为什么离职"，其实在问"你会不会也这样离开我们"。问"你的优缺点"，其实在问"你有没有自我认知&qu...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...