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4.8下午hr面完，现在还没有出结果，着急死了4.10 已oc

腾讯宣布史上最大就业计划，三年新增28000校招岗位，其中2025年将有10000个岗位面向应届毕业生开放，六成岗位面向技术人才。开放的岗位涵盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种岗位，包括大模型、研发、算法、市场、策划、运营、销售、美术等多个职能。背后有哪些考量？应届毕业生该怎样抓住机会？这个规模其实目前来说，这是近几年来从疫情以后，我认为这是对于IT行业很振奋人心的消息。包括华为也表示，然后今年新增1万岗位，对于业界来说这是一个多么好的机会。以前都是哪家公司倒闭了，哪家公司裁员了，哪家公司降薪了，都是这种消息，比如哪家车企干不下去了，哪家公司跑路了这种现象。当然现在呢提到了这种知名...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #应届# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                   

大伙们有遇到过字节直接约面吗？这是什么情况，是不是kpi啊？