百度offer评估，分享面经，机器学习岗，一到三面，许愿oc
岗位: 机器学习 t联合，正式批
9.12 笔试
9.12 笔试
编程题忘了，似乎做得还行，过了
9.23 连续三轮面试
（一面）
1、自我介绍
2、做题：
- 搜索旋转数组
- 逆序对（自测用例过了，运行wa，怀疑测试点有问题，面试官说先不管了）
3、讲论文
4、八股：
- 类别不平衡
5、通知面试间等一下第二轮
（二面）
1、自我介绍
2、讲论文
3、问题：
- 大语言模型和视觉大模型的主要区别
- 你觉得百度在大模型发展上的优势
- 图文帖是不是好的图文数据集
- 有没有业务相关经历
- 又是不平衡数据集怎么处理
4、做题：
- 连续元素构成的数组里，第一个缺失的元素。（二分+特殊用例（没有缺失元素的情况））
- 三数之和
5、反问
6、通知等下一轮
（三面）
1、自我介绍
2、讲之前没讲的项目
- 讲一下self-attn机制，优点
3、分享一个你最近汇报用的ppt
- 面试官大致看几页
4、场景题：
- 如果用户反映query出的图像不好，怎么办？
5、反问
6、等hr通知
10.11 状态由面试进入offer评估
#百度##秋招##许愿意向##百度面经##24届软开秋招面试经验大赏#
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La_place：风控算法主要就是做一些质量分析，敏感词分析，业务过滤。属于是保障性的岗，依托其他业务部门
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