递归回溯，手撕二叉树求深度代码

1、介绍项目2、直接手撕，一道js特性题，将对象扁平化，类似dom树的一个对象，经过处理后，最后得到一个对象，这个对象的每一个属性都是都是一个dom节点，简单的递归就是，不难3、场景题，你的项目开发完了，现在要部署上线，对于打包后的资源采用什么缓存策略（整的有点蒙，后面了解了，面试官应该在问SPA的东西，因为我的项目技术栈是vue。需要了解项目打包后的样式，就比如打包后的js文件名会带有哈希值，如果js文件内容改变了，对应的哈希值也会改变，所以js文件可以使用强缓存策略，就类似这样子）4、讲一讲你对ai 的看法5、你开发的时候是怎么用ai的6、反问第二周的周一进人才库，又光速被捞了，这个部门一...

怎么办，字节一面之后，询问hr面试结果多久出，对接的hr说自己离职了😢问了之前认识的另一个hr，说我的状态一直在面试中，是不是没有hr和我对接了呜呜

真服了，我不信有这个题，还不会 常见的业务题 ◆ 大模型（LLMs）基础面 • 目前主流的开源模型体系有哪些？ • prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？ • 大模型LLM的 训练目标 是什么？ • 涌现能力是啥原因？ • 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？ • 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？ • 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？ • 大模型【LLMs】具有什么优点？ • 大模型【LLMs】具有什么缺点？ ◆ Layer normalization 篇 • La...