题解|#每天的日活数及新用户占比#

每天的日活数及新用户占比

https://www.nowcoder.com/practice/dbbc9b03794a48f6b34f1131b1a903eb

### 整体的思路是新增一列标注为是否是当天的新用户active_user 当天是新用户:1,当天不是新用户:0
### 每天的日活数 = SUM(active_user)
### 每天的新用户数 = COUNT(active_user)
### 确实是否是当天的新用户时,需要使用窗口函数进行分组比较,而不是使用GROUP BY直接进行分组

# SELECT uid, DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m-%d') AS dt
# FROM tb_user_log
# UNION
# SELECT uid,DATE_FORMAT(out_time,'%Y-%m-%d') AS dt
# FROM tb_user_log

# IF(MIN(dt) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY dt) = dt,1,0) AS active_user

# SELECT uid,dt,IF(MIN(dt) OVER(PARTITION BY uid ORDER BY dt) = dt,1,0) AS active_user
# FROM(
#      SELECT uid,DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m-%d') AS dt
#      FROM tb_user_log
#      UNION
#      SELECT uid,DATE_FORMAT(out_time,'%Y-%m-%d') AS dt
#      FROM tb_user_log
# )t1

SELECT dt,COUNT(active_user) AS dau, ROUND(SUM(active_user)/COUNT(active_user),2) AS uv_new_ratio
FROM(
    SELECT uid,dt,IF(MIN(dt) OVER(PARTITION BY uid) = dt,1,0) AS active_user
    FROM(
        SELECT uid,DATE_FORMAT(in_time,'%Y-%m-%d') AS dt
        FROM tb_user_log
        UNION
        SELECT uid,DATE_FORMAT(out_time,'%Y-%m-%d') AS dt
        FROM tb_user_log
    )t1
)r2
GROUP BY dt

??????为什么如果用户不是SUM(active_user)?????好奇怪

明白了!!dau是当日活跃用户数,不是当日新增数!!不要混掉

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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