题解 | #牛群编号变更#

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param word1 string字符串
     * @param word2 string字符串
     * @return int整型
     */
    public int minDistance (String word1, String word2) {
        // write code here
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] f = new int[m + 1][n + 1];

        for (int j = 0; j <= n; j++) {
            f[0][j] = j;
        }
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            f[i][0] = i;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
                } else {
                    f[i][j] = Math.min(f[i][j - 1], f[i - 1][j]) + 1;
                }
            }
        }
        return f[m][n];
    }
}

Java语言，

该题考察的知识点是动态规划。

给定两个字符串word1和word2，我们需要计算将word1转换为word2所需的最小编辑距离。这里使用动态规划的思想，定义二维数组f来存储子问题的最小编辑距离。首先对数组f进行初始化，然后通过两重循环，根据字符的匹配情况更新f的值。如果word1的第i个字符和word2的第j个字符相等，则编辑距离不变，即f[i][j] = f[i-1][j-1]；否则，将word1的第i个字符替换为word2的第j个字符，或者在word1插入一个字符，或者在word1删除一个字符，取三种操作中编辑距离最小的值赋给f[i][j]。最后返回f[m][n]作为结果，其中m是word1的长度，n是word2的长度。