快手测开面经

工作就像一堵围墙，外面的人想进去，里面的人想出来🤦😵‍💫

时间：2024.4.9，下午3点面试形式：线上，飞书岗位：测试开发--抖音电商其实我的经历和测开没有任何经历，我的简历是关于LLM的简历，但是没想到过了初筛，进面试了（当时抱着随便投一下的态度，因为我的算法岗位实习被挂麻了）自我介绍（介绍的很短，因为我根本没有相关的东西介绍）hr是女面试官，hr真的很好，全程都在引导我说，没有施压（主要是我菜）。问了我上一段实习经历（LLM相关），奇妙的点就来了，她不太懂LLM相关的东西，然后我介绍一点，她不懂的就问我，我就给她解释（比如：PT、SFT、RAG什么的）然后问了我的课题，问了我的项目，因为做过一个图像的项目，关于动作识别的，她对这个比较感兴趣。聊...

会计学（智能会计），考研考公还是直接就业呢，家人们给个建议，现在就是只有2段八大实习，大三，女生，非党员，有点焦虑了，考研的话想跨考理工科现实吗，想要未来就业好一点，不想去事务所#你会选择考研还是直接就业##牛客帮帮团来啦！有问必答#

1. 自我介绍2. 拷问项目论文实习，针对论文里面的细节细问3. 八股环节腾讯wxg问的深度学习里面比较基础的，梯度消失，梯度爆炸为什么，怎么解决快手问transformer比较多，还要手撕attention（输入不是qkv怎么得到qkv），unet，多头注意力还有问ssim计算公式，psnr计算公式卷积相关八股，包括参数量，输出通道数计算BN中参数个数L1相比于L2损失函数的好处还有面试官天马行空，让介绍yolo，sora4. 算法题环节力扣hot100掌握基本差不多，但有时也会手撕一些网络结构，掌握transformer，unet，和一些torch基本张量操作应该也差不多了。