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Microsoft Software Engineer: Internship Opportunities (Beijing, China)2.12投递3.16上午一面（tect interview） 下午二面（AA interview）到现在官网状态还是interview网上刷到去年有人也是找个时候面试的，等到五月底才下offer（甚至oc前状态已经not select了）求问：有同学参加同样的岗位面试，现在收到offer或者官网状态变化的吗？往年面试过的同学最终结果如何呢，想了解下最终等到offer的概率（不会到六月份还在发offer吧）

面试完在写面经呢，一看邮件，5分钟的时间给我挂了，笔试也直接给取消了。面试官整个过程都是笑呵呵的，问题也基本答上了，整场体验感挺好的，本来以为稳操胜券，结果被他装糖阴了一手（反问环节还问他后续的面试流程，丢人丢大发了）。整个过程太抽象了，简历项目是一个没问，倒是对我简历上写的个人技能（熟悉什么东西）逐个进行了一次 DFS，越问越离谱，最后跟 AI 应用完全没啥关系了。问的问题太多了，不太能完全回忆起来，只能回忆一下大致有哪些问题，详情如下：1. 简历上写的熟悉 C++ 语言，问的问题：平时用的什么标准的 C++ 语言；是否了解模板；用过什么 STL；set 和 map 是否了解，底层怎么实现的...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2.项目拷打3. 详细介绍一下agent项目的核心功能？4. 智能运维助手的"运维"具体如何定义？5. 系统有哪几个主要的组成部分？6. Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分？7. Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么？比如说我接收一个请求的处理，它的优点是什么？8. 在Planner/Executor/Supervisor模式中，拆分为3个agent和只使用1个agent，最关键的优势和区别是什么？9. 介绍RAG的核心流程？10. 召回和重排用的什么算法？(没用重排，道歉)11. 为什么要做RAG？12. 模型回复效果不好的话，如何在RAG层面采取优化措施？如何通过微调采取优化措施？微调属于预训练还是后训练？13. 简单对比一下MySQL和Redis各自的特点？14. MySQL的"关系型"是什么意思？15. Redis能不能做存储，而不仅仅是缓存？16. 场景题: Java多线程并发模型相关: 比如说我有这么一个场景，总体上是一个生产消费的一个模型，但是这个整个的任务的量比较大。就是比如说我有很多的任务，然后可能有成千上万个生产者消费者。比如说有1万个生产者生产消息，然后有5万个消费者消费消息，或者叫任务或者消息或者数据都可以吧。然后因为整体任务量很大嘛，所以大家要去并发去生产和消费。能简单说一下，这样的话用Java的并发模型和并发控制所相关的这个机制怎么去实现，就口述就可以17. 手撕: lc 224.基本计算器(hard) 限时20min

今天得空review了一下昨晚的笔试，AI研发方向的，整体上有一定的难度，感觉自己答得还可以吧，期待给个面试机会 20 道选择 + 3 道编程 + 1 道 Prompt，T1 签到，T2 贪心一眼秒，T3 是个数位 DP 有点东西，T4 Prompt 题考的是让 AI 算出租车费。 选择题概览 选择题一半 AI 一半 CS 基础，AI 方向的占比还是挺高的。 AI/Agent 相关的大概考了这些：Transformer 的 teacher forcing 训练推理差异、MHA/MQA/GQA 注意力机制对比、LangChain 和 LangGraph 的关系、ReAct 的机制边界、multi...