博主作为天坑专业（交通运输）的零基础转行选手，最后拿下了15个offer。秋招中自主研发了一个原创的嵌入式RTOS项目，逢面必问，逢问必过，几乎场场都聊到这个项目，每次都能聊很久 1.那么到底是怎么把 RTOS 项目做到这么抗问的？ 下面分享一下我做有含金量项目的经验: 先说一个扎心事实 大多数人简历上的 RTOS 项目，大概率是这样的 1️⃣创建几个任务 2️⃣ 跑一个 demo 3️⃣能运行，就写进简历 但在面试官眼里：这≈没项目。因为他随口就能问倒你： 任务切换具体怎么发生？ 中断和调度是怎么配合的？ 一旦答不上来，项目直接“降级成玩具”。 2.那 RTOS 到底该怎么学？（我踩坑后总结...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...