Shopee虾皮电商运营一面面经

重要信息说在前面‼️工作不卷❗️薪资nice❗️氛围很棒❗️Job Description1、负责大规模电商内容生态的模型预估，包括短视频和直播所有模型，主要是点击率、转化率、停留时长等模型2、负责电商瀑布流页面（类似于淘宝的微详情）的混排模型和策略，最大化商品、短视频和直播卡片的混排效果3、负责视频和直播的内容理解和多模态建模，具体包括Image caption和video caption等。Requirements1、2025/2026年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术。2、扎实的计算机基础，熟悉Python/SQL等基础编程语言，熟悉大数据处理工具，熟练使用Hadoop/Spark/Hive等中的一个及以上。3、优秀的数据结构和算法功底，良好的机器学习/深度学习理论基础，熟悉业界主流预估模型。4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力。5、对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。亮点：工作不卷，工作有意思，实习工资给力，同学们很nice。  有兴趣的同学欢迎投送简历至long.ma@shopee.com

ECharts（百度开源的可视化图表库）是一个基于JavaScript的开源可视化图表库，可以用来创建丰富、交互式的数据可视化图表。https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=bb776ebc550a4fb39023bb015336ee9fECharts能够用来展示各种类型的图表，包括折线图、柱状图、条形图、散点图、饼图、雷达图、地图等。它支持动态更新数据，通过交互操作，可以实现数据的筛选、排序、缩放等功能。ECharts提供了丰富的配置项和API，使开发者可以根据自己的需求灵活定制图表的样式和行为，同时还支持多种数据格式的导入和导出。它适用于各类数据分析、数据可视化、大屏展示等场景，可以帮助用户更直观地理解和分析数据，从而做出更好的决策。

整体下来场景题偏多自我介绍spring中的常用注解spring事务（事务如何实现、传播机制、那些情况会导致失效）redis分布式锁的应用与缺陷，redison又有那些问题（redlock）rabbitMQ如何保证消息不丢失，正常消费如何对所做项目进行优化，展开讲讲（从网络IO到服务器硬件，当然程序员优化主要还是代码方面，缓存、锁的选型使用与粒度、sql优化、项目的构架与耦合、JVM内存优化与垃圾回收器的选型等）反问部门业务是tob还是toc部门业务所用技术栈与架构面试评价#朗新科技#

面11全挂，总结 菜就多练。坚！持！