【笔经4】百度度小满数据分析笔试题回忆版

一转眼4月份都快结束了，而我还没找到心仪的暑期实习，虽然已经在一家教育巨头实习了，但是几天下来发现真不是我想要的。今年春招我投了五六十个简历，主要是数据分析和运营方向的，数据分析由于没有任何实习经验，所以从头到尾都没进过几次面试。

本来有幸收到了度小满数据分析的笔试，现在看来应该也凉得透彻了。

之前做过百度产品运营的笔试题，现在做数据分析的笔试题，对比一下还是更喜欢数据分析。数据分析本来就属于技术岗，虽然技术门槛并不高，但是很多公司都是放在技术部，出题也偏算法统计学这些东西。

百度的数分笔试只有两种题型，选择题和问答题。
选择题包括单选和多选，一共20题，60分。问答题两个一共40分。

1.机器学习中的分类算法，好像是个单选题
2.概率论中的四大分布，时间久了记不清了
3.var计算方法
4.指数分布
5.分类与预测
6.过拟合与欠拟合的判断
7.公交车出事故的次数服从什么分布
8.正态分布的题
9.欧式距离与余弦距离
10.数据分析应该避免哪些问题
11.忘了
12.t检验的样本特征
13.错过火车的概率
14.关于PAC的判断
15.数据转换
16.数据清理的操作
17.逻辑回归与线性回归的区别
18.特征工程
19.忘了
20.假设检验的第一类错误和第二类错误

问答：
1.模型预测准确率95%，而实际业务偏向相反的方向了，可能的原因有哪些

2.对数据归一化处理的方法有哪些?

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