百度机器学习算法提前批一面凉经
约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。
1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景；
2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好：
- 和GBDT的区别
- 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn
- 构造树的过程
- 怎么来做多分类的
- 。。。
3、auc指标的含义
4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式上答了，又让从概率层面来答，不会
还问了很多关于分类，回归，损失函数的问题，记不清了
5、两道算法题，直接在编辑器里写，不运行
- 快排
- 打印树每层最右边的节点
6、反问
7、二面说要排序，大概率凉凉
