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1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

闲聊幂等相关问题多线程相关问题。Java中的HashMap、ConcurrentHashMap实现原理为什么MySQL使用B+树？慢SQL如何优化？介绍实习中的ES的同步是怎么做的手撕：LRU缓存 输出没搞好，给面试官说了下思路就OK了。 过年玩的太嗨了，面试的状态还不是很好，很多地方思路很乱，面试官感觉也对我的实习不太感兴趣，没聊几句就手撕了。