大华 图像面试

前言：记录一下暑期唯二约面的，荣耀的笔试我就做出一道，没想到竟然约面了无手撕1、先自我介绍，之后问意向base点，实习时间2、问海康实习做的事情3、之后问你大论文，我说就是简历上写的项目，然后共享屏幕开始讲我做的工作，讲了大概二十多分钟4、问有没有做过其他视觉大模型？我说LoRA微调过Qwen2-VL。问微调的目的？我说尝试一下，之后会用到。5、看过deepseek的技术文档吗？我说了解过，用的GRPO技术。没深问。反问：1、实习生做的工作？手机相机，研究性工作，很多方向。2、对我的项目、所做的工作有什么建议？面试官说为什么很多人都问这种问题，其实他们在具体领域的知识深度可能并不如你。然后我说换个问题，现在的LLM大语言模型怎么应用到视觉任务中？面试官讲了很多，最后说他第一次有人问他这个，还蛮高兴。结束感想：项目对面试官的胃口真的很重要（要有缘分），项目方向最好要新要跟着热点走。  

各位大佬UU们，一个面试机会都没有，请问应该如何修改简历呢？如图所示，项目是点评+外卖，研究生方向是视觉，没有好paper，之前做的横向是前端，也不知该如何包装。如果路过大佬空闲时间充裕希望不吝赐教，当然有偿指导也是可以的啦!

哈尔滨工程大学研二在读，想找一份天线或者射频方向的工作，有没有大佬推一推呀

面试问题：- 聊聊对transformer的理解，整体结构是怎样的？几个部分组成- Attention的公式里为什么要除以根号dk？这个操作有什么作用？另外，为什么在训练过程中容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题？- （针对简历提问）在sft中遇到了哪些问题？最后是怎么解决的？能不能分享一下你的经验？（好好好套方案？）- （针对简历提问）领域大模型数据配比是如何考虑的？不同领域的数据比例如何确定？- 为什么现在的LLM都是Decoder-only？这种结构有什么优势？- ADAM优化器比SGD好在哪？简单介绍一下梯度下降的原理，ADAM是怎么改进的？。。。代码题：- 给定一个互不相同的整数数组 nums，求其所有子集（幂集）。（类似leetcode78）- （第二个题好像是个字符串的题，忘了）