同花顺面经

本人双非社招,算实习一年多工作经验,在boss上沟通的java后端岗。总的来说,一次比较好的面试体验。
一面50分钟
1.两分钟自我介绍
2.简历上有写grpc的工作经验,问了一下grpc的原理,特点以及protobuf使用
3.为什么会选用grpc,平时工作还会用什么数据合适,答了个json,对比了一下优劣势
4.jvm的参数,平常会怎么去配置,如何防止内存抖动
5.介绍一下我参与的soa项目,在里面做了哪些定义的配置,用SpringAop定义服务熔断的时候都做了什么样的考虑,实际效果如何。
6.spring框架和一些常用的druid alibaba数据连接池

一面自认为答的并不好,以为自己要挂了所以问了一下面试官我自身存在的不足,以后要做哪些补充等。
但当天hr小姐姐通知过了,约了两天以后的二面


二面45分钟
1.为什么要来杭州
2.以后的发展方向,有没有一个比较明确的计划
3举了一个实际的场景,比如说有同事缺勤耽误了进度,我的解决方案是什么
4.了解过同花顺app嘛,都了解哪些业务
5.在生活中愿意看什么方面的书籍,预期薪资是多少
6.知不知道进了公司以后会去干什么
7.面试官比较和蔼,其他问题都是在闲聊中问的,所以都忘了
本来以为是技术面,把一面没答出来的题做了一个深入的复习,又把简历里面的技术栈重新看了一下,但没想到是业务面。面试时间不是很长,但是能感觉出来虽然是业务面,对面坐着的大佬技术能力肯定也很强,问了两个过去常用的jvm,我又被block了,丢人。

hr面60分钟
1.对大学生活做一个整体评价
2.有没有参加过什么竞赛,拿过什么奖项
3.在校平时学分绩是多少
4.有没有女朋友
5.觉得大学和企业中的变化,生活和工作上都有什么差异
6.为什么想来同花顺
7.有没有其他公司的offer,预期的薪资是多少
8.如果面试通过,最快多久能来入职

hr小姐姐是一开始就和我对接的招聘经理,人很热心,在我一面感觉以为自己完全没戏的时候也给了我鼓励,支撑到我完成了hr面,17号下午打电话给了口头offer,介绍了业务和薪资,和预期薪资没有差别。由于变动公司临时决定暂时没有1年左右的hc了,hr小姐姐还在争取,周五之前会给答复,总体来说,不论最后能不能进到同花顺,这次面试真的让我收获挺多的#面试复盘##同花顺##java工程师#
全部评论
来回复了,审核挂,原因是学历达不到要求,双非本科还是先镀镀金再来挑战吧,不然是不会给hc的😂
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发布于 2022-05-20 20:10
许愿从oc变为offer,期待明天能来还愿
1 回复 分享
发布于 2022-05-19 01:49
意思是得两个月的实习才能签?
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发布于 2023-08-26 20:03 湖北
老哥去同花顺了吗?
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发布于 2022-06-11 21:55
楼主21届社招的么
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发布于 2022-05-23 20:57

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03-16 16:19
已编辑
长沙学院 Java
如果你现在想入行AI,别一上来就啃什么反向传播、数学推导,大概率坚持不下来。直接奔着RAG去,这是企业最缺、上手最快、简历最好写的方向。RAG到底是啥?全称检索增强生成,说白了就一句话:让AI学会翻资料再回答问题。以前的大模型全凭“脑子里的知识”答题,问它“咱们公司年假怎么休”,它直接懵——它又没在你公司上过班。RAG不一样:你先把自己公司的员工手册、技术文档、会议纪要、客服聊天记录全喂进去,存在一个叫“向量数据库”的地方。员工来问问题,系统先去库里找相关材料,然后把材料+问题一起给大模型,模型照着材料回答。效果立竿见影:客服不用翻几百页手册了,秒回客户问题新员工入职,自己问AI就能熟悉业务代码报错了,AI自动查历史bug库给解决方案销售要写方案,AI去库里翻过往中标文档做参考为啥企业抢着要?因为每个公司都有自己的知识积累,通用的GPT用不上。而RAG能把公司内部经验和AI能力打通,成本低、见效快、不出错。老板一听就两眼放光。入门学啥?就两样:1. 向量数据库——存知识的地方。学学怎么把文档切碎、转成向量、存进去、搜出来。主流的Chroma、Milvus、Pinecone挑一个玩熟。2. LangChain——搭流程的工具。学学怎么把“查资料+问模型”串成一条流水线,文档怎么切、怎么搜、怎么拼给模型。怎么做项目?就做一个:公司内部知识库问答机器人。拿几百页员工手册或者技术文档,搭一个能回答任何内部问题的机器人。部署到飞书、钉钉或者企业微信上,真能让同事用起来。这个项目往简历上一写,面试官一看:这人来了就能干活。
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