秋招太难了

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

一觉醒来直接灭了#美团求职进展汇总# #暑期#

简历一直在优化，为什么越优越少

同样一个代码，我在本地跑，在线调试时都会输出正确答案130，但提交就会输出错误答案120。下面是两个图片和代码 #include <iostream> #include <algorithm> #include <set> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; struct ShopThing{ int cost; int importantValue; int masterId; }; struct MainThi...